728x90 딥러닝2 [DL] 다층 퍼셉트론, MLP 다층 퍼셉트론(MLP, MultiLayer Perceptron) (단층) 퍼셉트론에서는 XOR 게이트를 해결하지 못했습니다. 하지만 퍼셉트론에 층을 쌓아 올린 '다층 퍼셉트론'을 통해 XOR 게이트의 문제를 해결할 수 있습니다. 즉, 은닉층을 추가하면 비선형적인 문제를 풀 수 있습니다. XOR 게이트를 만들려면 AND, NAND 그리고 OR 게이트를 조합하여 만들 수 있습니다. 위 출력을 진리표로 표현하면 다음과 같이 나타납니다. 진리표를 확인하면 NAND, OR 그리고 AND 의 조합을 통해 XOR를 표현 가능하다는 것을 볼 수 있습니다. 단지 입력층과 출력층 사이에 은닉층을 하나 추가하였을 뿐인데 말이지요. 따라서 퍼셉트론에 층을 거듭 쌓으면 비선형적인 표현이 가능해진다! 간단하게 파이썬으로 XOR게.. 2022. 9. 25. [DL] 퍼셉트론 Perceptron, TLU 퍼셉트론(Perceptron) 퍼셉트론은 저번 [DL] 첫 게시물 딥러닝의 역사 부분에서 언급되었습니다. 퍼셉트론은 1957년 코넬 항공 연구소의 로젠블라트Frank Rosenblatt에 의해 고안되었다고 합니다. 이렇게 오래된 알고리즘을 왜 알아야하냐 하면, 퍼셉트론이 신경망(딥러닝)의 기원이 되는 알고리즘이기 때문입니다. 퍼셉트론이란? 퍼셉트론은 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력합니다. (전류와 강물의 흐름과 비슷합니다.) 퍼셉트론 신호도 흐름을 만들고 정보를 앞으로 전달하고, 1과 0 두 가지의 값만 가지게 됩니다. 다음은 입력이 2개인 퍼셉트론의 예이며, x1과 x2는 입력신호, w1과 w2는 가중치, y는 출력신호를 뜻합니다. 입력신호가 각 뉴런에 보내질 때에는 고유한 가중치가 곱.. 2022. 9. 19. 이전 1 다음 728x90
